010-7149-4355
#적극성 , #외향적 , #도전추구
포트폴리오 및 기술 블로그(깃허브 포함)
<aside> 🤼 비빔밥의 고추장
여러 의견을 수용하고 공유하는 것을 즐기며, 데이터 분석을 통해 프레이밍 효과를 확인하는 등의 경험을 통해 한 가지 주제에 대한 다양한 의견을 모으는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 저의 강점인 적극성과 원활한 커뮤니케이션 능력을 활용하여 다양한 사람들과 토론하고 의견을 교환하며, 함께 목표를 이루는 과정에서 협력과 개선의 가능성을 모색합니다
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<aside> 🔥 도전정신
저는 항상 최고를 목표로 삼아 다양한 도전에 적극적으로 나서며, 이를 실천하기 위해 웨이브 서포터즈 활동에서는 최우수 활동자로 선정되었고, 매장 경연에서는 꾸준한 1등을 기록했습니다.
더불어, 헬스&뷰티스토어에서의 아르바이트 경험을 통해 새로운 환경에서의 적응력과 문제 해결 능력을 키우고 왔습니다.
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2024.07.01 ~ 08.24
#MS-SQL, #실시간데이터패치 , #대용량데이터 , #동향분석
실제 로그 데이터를 이용해 데이터 패치에 필요한 유저 정보를 추출하고, 이들을 대상으로 보상을 지급하는 작업을 수행했습니다. 또한, 고객 서비스(CS) 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 조회하고 분석함으로써 문제의 원인을 파악했습니다. 대용량 데이터를 처리하면서 데드락이 발생하는 데이터 테이블을 찾아내어, 인덱스를 변경하여 성능을 개선해보는 경험도 쌓았습니다.
이 과정에서 데이터 패치 작업 시 실수가 발생하더라도 그 결과가 시스템에 적용되지 않도록 방지하는 방법의 중요성을 배웠습니다. 실수를 최소화하기 위해 작성한 쿼리를 여러 번 검토하는 습관을 기르게 되었으며, 대용량 데이터를 다룰 때는 쿼리를 바로 실행하지 않고 백업 데이터를 정리하거나 데이터 양을 제한한 후 실행하는 방식을 채택해 안전성을 확보했습니다. 또한, 인덱스 수정 시 테이블 구조와 insert/delete 작업의 영향을 충분히 이해하는 것이 성능 개선에 필수적임을 경험했습니다.
2022.01.06 ~ 06.24
#고객 응대 , #제품 셀링 , #매장 청결 및 정돈
제가 올리브영 메이트로 근무한 경험을 통해 데이터 분석가로서의 역량을 발전시켰습니다. 매장 경합에서 1위를 12번 이상 차지하며 목표를 달성한 것은 적극성과 친화력을 바탕으로 고객의 니즈를 파악하고 제품을 홍보하는 과정에서의 노력이었습니다. 새로운 제품이 출시되면 소비자의 입장에서 생각하여 구매 동기를 분석하고, 이를 기반으로 메이트들과 함께 제품을 리뷰하고 의견을 공유하며 셀링 포인트를 도출했습니다. 이러한 노력 덕분에 경쟁 브랜드 중 하나의 제품 목표치를 달성하여 1등을 달성했을 뿐 아니라, 매장 내에서의 경쟁에서도 주도적으로 나서 10번 중 12번을 1등으로 마무리하였습니다.
이러한 경험을 통해 얻은 것은 데이터 분석과 동료들 간의 협업 능력입니다. 고객 데이터를 토대로 전략을 세우고 실행하는 과정에서 데이터 분석 능력을 기를 수 있었으며, 동료들과의 협업을 통해 목표를 달성하기 위한 팀워크를 발전시켰습니다. 새로운 도전에 대한 두려움 없이 저만의 데이터와 도전정신을 결합하여 어떠한 상황에서도 열심히 노력하여 목표를 달성할 수 있다는 점을 증명하였습니다.
2024.04.01 ~ 2024.04.28
SQL 추출 뿐만아니라 Funnel, AARRR, Cohort 분석으로 활용
Window 함수를 응용하고 자유자재로 사용할 수 있습니다.
실무에서 사용되는 GA 데이터를 이용하여 SQL로 추출과 분석을 해보는 연습을 하며, 스터디 활동을 통해서 SQL에 가까워질 수 있도록 여러 문제를 풀었습니다.
2022.12 ~ 2023.05
파이썬의 기초부터 데이터를 활용한 수집, 분석, 시각화, 머신러닝 프로젝트를 수행해보고 추가적으로 SQL, 분석에 사용되는 통계를 배워 프로젝트에 이용할 수 있도록 배우는 활동이였습니다.
비즈니스데이터를 분석해보고 MAU, ARPU, ARPPU, 리텐션분석, RFM, 군집화 등 비즈니스 마케팅을 이용하여 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행하였습니다.
멋사 활동 중에 대형 프로젝트 4개와 미니프로젝트 5개를 5개월동안 수행할 수 있었으며 서로 다른 분야(통계학, 중국학과, 영상학과)분들과 만나 다양한 협업활동을 할 수 있었습니다.
추가적인 스터디를 통해서 SQL 스터디를 진행하였으며 SQL의 기본 문법 뿐만 아니라 WINDOW 함수를 활용하였습니다.
멋쟁이 사자처럼 에서 주최한 데이터 분석 8기에서 적극 활동참여와 모범이 된 수강생으로 TOP10 멋쟁이에 선정되었습니다.
2022.10 ~ 2022.11
Python을 이용하여 데이터분석을 간단히 배워보는 스터디활동입니다.
데이터 분석을 위해 Pandas 라이브러리를 이용하여 데이터 불러오기, 데이터 전처리, 간단한 시각화를 해보았습니다.
시각화를 위하여 Seaborn 라이브러리를 이용하여 plot을 생성해보고 가설을 설정하여 시각화를 통해서 가설검정을 해보았습니다.
리드부스터 역할을 맡게 되어 팀원 6명과 함께 공부하였으며 주 2일 팀원분들과 모여 각자 공부한 내용을 공유하고 그 주차의 공부를 추가로 더 공부하여 공유하였습니다. 또한 매주 과제에서도 3주 연속 우수 과제로 선정되어 강사님께 따로 피드백을 받을 수 있는 기회가 주어졌습니다. 그 결과 저희 팀은 6명 모두 해당 과정을 수료할 수 있었습니다.
2022.01.13 ~ 02.24
Python의 기초와 Python화 된 문장을 만들고 ML에 사용되는 간단한 기초수학(경사하강법)을 공부했습니다.
Pandas로 간단한 딥러닝 학습방법을 만들어보고 시각화를 해보면서 통계학을 알아보았습니다.
PyTorch를 이용하여 ML 모델을 작성했습니다.
저는 **리드부스터**로 팀원 5명을 통솔하였으며, 주 1일 팀원들과 함께 모이는 시간을 마련하여 수업에 못 따라오는 팀원이 없도록 하였고 참여 못하는 팀원은 과제를 통해 함께 공부한 것을 확인할 수 있도록 도왔습니다. 그 결과로 모든 팀원 분들이 해당과정을 수료하였습니다.