Q. 요일별 & 월별, 시간대별 구매 빈도수 지표가 중요한 이유 ?

• 중요한 segment 이기 때문
  • 특정 시간대나 요일에 서버 증설 또는 알림 , 프로모션, 광고 등 구매율을 높이기위한 어떤 액션을 시도할 수 있기 때문이다.
  • 회수 증가 -> 서비스 개선에 활용

MAU(Monthly Active Users)

• 연-월별로 전체 고객에 대해 Unique 값 Count를 구한다.
• 한 달 동안 특정 앱이나 웹사이트를 사용한 총 사용자 수
• ex ) 만약 어떤 앱이 한 달에 1000명의 MAU를 가지고 있다면, 그 앱은 한 달 동안 1000명의 사용자가 앱을 사용한다는 것을 의미

코호트 분석

• 코호트
  • 시간, 행동, 규모 단위로 구할 수 있으며, 여기에서는 시간 집단을 기준으로 봅니다. => 리텐션
• 리텐션 => 월별로 구해서 기존 구매했던 고객이 월별로 얼마나 남아있는지를 구해볼 예정입니다.
• 리텐션을 구할 때는 연도, 월, 일, 주별로 구하기도 함
  • 예를 들어 게임을 오픈했는데 1~2달 정도 되었다면 연도, 월별로 구해서 보더라도 큰 의미를 찾기 어려울 것입니다. 그래서 서비스 초기에는 시간대별, 일자별로 보기도 합니다.
• 어떤 관점에서 볼 것인지에 따라 주기를 정하게 됨
  • 서비스를 어느정도 운영하다보면 연도, 월별로 궁금해 지는 시점이 옵니다. 그 때는 연도, 월별로 구해서 보게 됩니다. 위 예시처럼 투자를 위해 리텐션을 만든다면 연도별, 월별로도 만들어 볼 수 있을 것입니다.

리텐션

대각선이 같은 달을 의미한다.

해당 월에 처음 온 사람 얼마나 남아있는지

2010년 12월에 처음 온 사람들이 그 다음 달에는 324명 잔존함!

서비스에 따라 로그인한 사용자 수 기준 등 다양한 기준으로 리텐션(잔존율)을 구함