📝 GPT- 4 라이브 방송 : https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

📝 0601 실습

• 파일 : kaggel의 bike sharing demand 데이터 셋
• 공부 내용 : 지도학습 > 회귀

📈 jointplot

• 산점도를 기본으로 표시하고, x-y축에 각 변수에 대한 히스토그램을 동시에 보여줌
• x, y인자에 원하는 열 이름을 지정하고 data 인잣값으로 데이터 프레임을 지정
• 두 변수의 관계와 데이터가 분산되어 있는 정도를 한 눈에 파악하기 좋음

📉 residplot

• 오차의 크기가 어느 정도 인지 (축으로부터 거리가 오차의 크기를 나타낸다) jointplot 보다 파악하기 쉽다.

📝 잔차플롯의 해석

• Residual plot에서 각각의 점들이 수평선을 기준으로 하여 랜덤하게 분포한다면 해당 회귀모형은 데이터에 있어 적합하다.
• 만일 그렇지 않다면 linear한 모델이 아닌 non-linear 한 모델이 더 적합하다는 것을 의미한다.

📝 평가방법